油价趋势预测_油价趋势预测

1.油价突变！4月中旬：粮价、猪价突变！警惕3大风险问题！

2.未来中国石油需求预测

下一轮油价调整会涨。

在上一轮油价调整结束后，国际原油便出现“4连涨”的开局，累积涨幅高达400元/吨。好在经过一周统计之后，在第4个工作日中断了上涨的趋势，但是今天油价累积涨幅仍然高达300元/吨的幅度。现距离新一轮油价调整还剩4天时间，按照目前的原油趋势来看，油价小幅上涨的概率极大。

影响油价的因素

如政治、经济、库存、气候、技术等。这些因素一个接一个地变化，在不同的时期有不同的主导因素。 供求因素，作为一种商品，石油的价格从长远来看取决于供求关系。20世纪80年代中期石油价格的急剧下跌可以说是70年代高油价政策的直接后果。

高油价导致世界石油消费国普遍节约燃料，同时，它也刺激了非欧佩克国家的石油生产，增加了石油供应，使世界石油供大于求达到饱和，石油价格的下跌是不可避免的。2003年以来国际油价的上涨，本质上是由于世界石油需求的刚性增长和投资不足导致的石油过剩产能的历史低位造成的。

油价突变！4月中旬：粮价、猪价突变！警惕3大风险问题！

关注官方公告，关注媒体报道，关注国际油价，关注加油站价格变化。

1、关注官方公告：机构通常会在调价前发布相关信息，可以关注国家发改委、能源局等相关部门的公告。这是获取油价调整信息最权威、最准确的方式。

2、关注媒体报道：新闻媒体会及时报道油价调整的相关新闻，包括调整的时间、幅度等信息。因此，可以通过关注相关媒体的报道来获取最新的油价调整信息。

3、关注国际油价：国际油价的变化往往会直接影响国内油价的调整。因此，可以关注国际油价的变化趋势，以预测国内油价的可能调整方向。

4、关注加油站价格变化：加油站的油价通常会随着市场价格的波动而调整。

未来中国石油需求预测

时间过得飞快，一转眼2023年已经来到4月中旬。在国家各项利好政策的有序推进之下，农业农村也迎来了一系列的利好变化。而现在正是春耕生产的重要阶段，农田之中轰鸣的农机作业声音，也代表着一年一度最关键的春耕时刻正式到来。对于我们广大的种地农民来讲，相信大家也很关心在4月中下旬期间汽、柴油价格调整的相关消息。毕竟新一轮油价调整的日子日益临近，这一次油价又会迎来哪些新的变化？在未来一段时间，猪价、粮价又会迎来哪些新的行情变局？今天老道就给大家做一个简单汇报，有三大风险问题需要大家保持警惕，具体情况咱们一起来说一说！

油价突变！4月中旬：粮价、猪价突变！警惕3大风险问题！

老道说：随着4月中下旬的正式开始，按照我国制定的汽、柴油价格调整政策来看，在4月17日24时，新一轮汽、柴油价格调整将正式启动。而在这一次油价调整当中，刚刚迎来大幅下跌的国内成品油价格，很有可能会迎来新的变化。毕竟影响国内成品油价格涨跌的关键因素，还是要看国际原油市场的表现。而在4月份开始以来，国际原油价格可以说是一路上涨。无论是美国WTI原油，还是伦敦布伦特原油价格都呈现了大幅涨价的趋势。

现在根据国际原油价格的涨幅情况来看，综合原油品种变化率为10.43%，油价预测涨幅或将达到489元每吨。相当于92、95号汽油、零号柴油价格每升上涨0.39元。而现在距离4月17日的油价调整还有一段时间，按照目前的国际原油市场表现来看，国内成品油价格迎来大幅上调的可能性非常大。而且从目前国际原油出口国的产能调整情况来看，很多原油出口国已经明确指出会进一步地缩减原油产能。

预计从5月份开始一直到今年12月底，每日原油产能减产幅度将达到160万桶。所以国际原油价格或将受到原油产能下降的影响再次开启涨价。老道希望广大的农民兄弟，能够提前做好油品储备，因为成品油价格的上涨将进一步地抬高农民春耕种地成本。所以在4月17日油价即将调整之前，农民兄弟们一定要提前做好相关的油品储备，只有这样才能够最大程度避免油价上涨带来的相关问题。

除了油价上涨可能带来的相关影响之外，猪价、粮价方面在4月中旬也将迎来新的行情变局，有三大风险问题，希望广大的农民兄弟有所了解。

风险问题1：在4月份国内生猪市场行情总体呈现疲软状态，生猪主流收购价目前已经跌入到本月度内的新低水平。但是目前依然有一些地区的猪价，还在呈现持续性回落，这也再次为我们表明肉类消费疲软还会持续一段时间。广大的养殖户面临到的亏损问题，在短期之内很难得到改善。大家在卖猪方面，一定要更加理性，千万要警惕赌市场、赌行情的心态；

风险问题2：对于种地农民来说，在春耕生产的当前，我们除了要应对油价上涨可能带来的一系列问题之外，大家还是要重点关注天气的相关变化。在最近一段时间，部分地区的天气状况不容乐观，在大风降温天气、雨水天气的影响之下，个别地区很有可能会面临春涝的风险，希望大家能够多关注地方气象台发布的相关气象消息；

风险问题3：对于卖粮的农民兄弟来讲，粮食价格在4月中下旬也将迎来新的变化，虽然目前小麦、玉米价格总体处在上涨势头，但是随着5月份的日益临近，一旦中储粮的粮食增储提前结束，那么基层粮价行情很有可能也会受到影响面临波动下跌！对于我们卖粮农民来讲，大家一定要学会见好就收，千万不要盲目地捂粮惜售

目前的石油需求预测方法可以分为两类：一类是宏观预测法，是以宏观经济分析预测为基础，研究石油消费与国民生产总值、人口及石油价格等的关系，并根据石油消费与经济发展的关系及发展趋势，预测未来石油消费。这类方法包括石油消费弹性系数法、能源消费强度法和人均石油消费法等。另一类是部门分析法，就是分析每一个石油消费部门的石油消费与本部门消耗石油的机具、产品等的相互关系，如汽油消费与汽车保有量的关系、化工产品产量与石油消费量的关系等，根据这种关系预测本部门未来石油消费的增长趋势，所有部门预测值的综合就是全国未来石油消费量。

这两种预测方法各有优缺点。部门预测法的优点是充分应用了各部门对未来发展前景预测，包括未来产品的市场需求、节能和能源替代等大量技术和经济分析，以及油价和行业技术发展对各部门未来石油需求的影响。这种预测的缺点也是显而易见的，这种预测涉及各部门各环节的石油消费预测，每一个部门每一个环节预测的误差都会出现在总体预测中，预测的综合误差就是每一个部门每一个环节预测的误差的综合，因此增加了误差的概率；另一方面，这种预测也不能考虑不可预见的对石油需求的影响，特别是对长期预测可能会造成更大误差。宏观预测法是以国民经济发展为依据进行预测，是以国民经济综合数据为基础，消除了部门之间预测可能造成的误差加和，过去曾发生过的不可预见的影响，替代能源、节油技术进步和油价变化的综合影响，适合于长期趋势的预测。

本次的中国石油需求预测是建立在中国和美国石油消费对比研究的基础上的宏观预测。设现在的高油价将使中国石油需求明显下降，石油利用效率不断改善；设未来20年中国的石油消费强度沿着美国过去20年走过的道路不断改善，经济发展对石油的依赖显著地降低。在此设下，使用石油消费强度和石油消费弹性系数两种宏观预测方法，取美国1980～2000年的石油消费强度值和石油消费弹性系数作为中国2000～2020年的石油消费强度和石油消费弹性系数进行预测。

(1)根据石油消费强度法预测石油消费量。近20年来，虽然中国石油消费总量逐年增加，但单位国内生产总值的石油消耗却在逐年降低，石油利用效率有了很大提高。单位国内生产总值的石油消耗从18年的0.6吨/1000 美圆左右下降到了2000年的0.18吨/1000 美圆，在22年里下降了70%。预测随着石油利用效率的提高，中国单位国内生产总值的石油消耗也降持续降低。对照美国石油消费强度演化趋势和中国石油消费强度演化趋势发现，目前中国正处于美国1980年的石油消费强度水平，如果将美国的石油消费强度演化趋势整体向后移20年作为中国未来发展的趋势(图6.26)，到2010年中国石油消费强度将降到0.12吨/1000美圆左右，预计比2000年下降33%左右；2020年中国石油消费强度将降到0.10吨/1000美圆左右，预计比2000年下降44%左右。根据中国国民经济发展目标和石油消费强度演化趋势预测，2010年中国石油需求为3.92亿吨，2020年为5.99亿吨(表6.1)。

利用石油消费弹性系数预测中使用的GDP数据来自国家权威数据，石油消费强度数据借用美国数据，数据可靠性是相当高的。但是，预测的石油消费强度目标是2020年中国的石油消费强度达到美国2000年的水平，美国目前并不是世界上石油利用效率最好的国家。目前美国的石油消费强度几乎比西欧国家平均高60%左右，更比日本高出1倍以上。如果以西欧国家作为目标，或者以日本作为目标，预测的中国未来石油需求量将大大减少。2020年中国石油消费强度下降到西欧、甚至日本2020年的水平的可能是存在的，也有可能实现。因为未来节能技术、新能源开发和替代都将更先进、有效。

图6.26 中国单位国内生产总值石油消耗预测

表6.1 中国未来石油需求预测(石油消费强度法预测)

①2005年GDP来自国家统计局，2010年GDP来自《中国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，2020年GDP按院发展研究中心预测2010～2020年间6.50%的增长速度预测。

②GDP以2005年平均8.19汇率折算。

③来自国家统计局简报。

(2)石油消费弹性系数法预测。石油消费弹性系数是石油消费增长率与国内生产总值增长率的比值，代表国内生产总值每增长一个百分点所需的石油消费增长率。这是能源预测中最常见的方法，预测公式如下：

En=E0·(1+Tn·Gn)n

式中，En为第n年石油需求量；E0为起始年石油消费量；Tn为第n年石油消费弹性指数；Gn为第n年国内生产总值增长率。

石油消费弹性系数的变化与国民经济发展速度、产业结构、石油价格、节油技术进步和其他能源替代水平等因素有关，其中石油价格影响因素是比较重要的影响因素。一般来说，随着国民经济的发展，就业人员从第一产业向第二产业、从第二产业向第三产业转移，各产业对国民经济贡献也随之发生变化，石油消费较少的第三产业对国民经济贡献逐渐增加，石油消费弹性系数随之降低。石油价格的增长导致替代能源发展和节油技术进步，使石油消费下降，石油消费弹性系数随之降低。美国在13年第一次石油危机之前，世界石油价格较低时，石油消费占一次能源消费的47%，石油消费弹性系数在0.5～1.0 之间。13～18年石油消费出现负增长，石油消费弹性系数为负值。18年以后，美国石油消费重新增长，但石油在美国一次能源消费中的比例下降到了40%左右，石油消费弹性系数相应的下降到了0.43左右。自“九五”以来，中国石油消费弹性系数一直处在0.5～1.0之间，2000～2005年，石油消费弹性系数平均为0.71。在经历了2004年的高油价和能源短缺以后，中国加快了替代能源的开发和节油技术进步。根据前面分析，2010年以后中国石油消费增长速度将明显回落。预计2010年、2015年和2020年中国石油消费弹性指数依次为0.62，0.55和0.43，相应的石油需求量为3.70，4.36和4.亿吨(表6.2)。

表6.2 中国未来石油需求预测(弹性系数法)

弹性系数预测需要使用基础年石油消费量、国民经济增长速度石油消费弹性系数等参数，这些参数由于来源不同差距很大。本次预测用的2005年中国石油消费量3亿吨是国家统计局的官方数据，经济增长速度数据也来自国家“十一五”规划，弹性系数取自美国历史数据，这些数据基本上排除了作者的个人因素，预测结果应该更为可信。